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TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ，在左侧有 Text、Image、Video 和 Publishers 等选项，可以选取关注的类别，然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型。 TF Hub 安装 是单独的一个库，需要单独安装 阅读全文
posted @ 2020-02-22 15:33
星涅爱别离
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前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （中）——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值，还包含计算的流程（即计算图） tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 阅读全文
posted @ 2020-02-21 22:56
星涅爱别离
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本文学习笔记参照来源：https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文：三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （上）——前置基础、模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint ：变量的保存与恢复 只保存模型的参数，不保存模型的计算过程 需要导出模型（无需 阅读全文
posted @ 2020-02-21 17:40
星涅爱别离
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本文学习笔记参照来源：https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲，具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constan 阅读全文
posted @ 2020-02-21 11:38
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import numpy id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot) 输出false就是有，反之就是没有。 阅读全文
posted @ 2020-02-20 12:58
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1）你首先需要学习层（Layer），一层Layer里就封装了一种状态和一些计算。 from tensorflow.keras.layers import Layerclass Linear(Layer): """y = w.x + b""" def __init__(self, units=32, 阅读全文
posted @ 2020-02-17 22:23
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人脸识别face recognition 0 简介 人脸识别大致分为如下三个部分： 人脸检测 face detection人脸对齐 face alignment人脸识别 face recognition，包括： face verification：两张图片相似程度。face identificati 阅读全文
posted @ 2020-02-15 11:25
星涅爱别离
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千万不要把.py文件名字命名成要导入的库的名字，没想到我也会有这样的愚蠢的行为，不愧是情人节teehee！ 阅读全文
posted @ 2020-02-14 23:23
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临时使用： 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装geven 阅读全文
posted @ 2020-02-14 22:58
星涅爱别离
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在写这篇之前刚刚搞定 具体操作在 https://www.cnblogs.com/liuyanhang/p/11088167.html 520E5894E2-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI1MjBFNTg5NEUyIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoicGlnNiIsImFzc2l 阅读全文
posted @ 2020-02-14 22:35
星涅爱别离
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