Coursera机器学习week3 单元测试

Week3 || Logistic Regression

概率计算，选AD

C中J(θ)将减小，D中只能在0至1之间，故选AB

选AC，A中z应为x，应该是打印错误，B和D中是线性回归的

选AC B对于每一个类有要做一个分类器，D由于使用代价函数为线性回归代价函数，会有很多局部最优值

计算题 X1 - 6 >0 时为1，选,B

Week2 || Regularization

选C 

加入λ会让θ变小

选A

选A，选择过拟合的，明显是A

选A，选择欠拟合的，明显是A