非docker安装：
kafka官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads
选择版本：
学习使用的话推荐最新版本，如果生产使用推荐2.2以上版本。低版本有兼容性问题，防止踩坑
1.解压压缩包
tar -zxvf kafka_2.11-2.2.0.tgz
2.service.propertise 配置文件
############################# Server Basics #############################
# 节点的ID，必须与其它节点不同
broker.id=0
# 选择启用删除主题功能，默认false
#delete.topic.enable=true
############################# Socket Server Settings #############################
# 套接字服务器坚挺的地址。如果没有配置，就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
# FORMAT:
# listeners = listener_name://host_name:port
# EXAMPLE:
# listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092
#listeners=PLAINTEXT://:9092
# 节点的主机名会通知给生产者和消费者。如果没有设置，如果配置了"listeners"就使用"listeners"的值。
# 否则就使用java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()的返回值
#advertised.listeners=PLAINTEXT://your.host.name:9092
# 将侦听器的名称映射到安全协议，默认情况下它们是相同的。有关详细信息，请参阅配置文档
#listener.security.protocol.map=PLAINTEXT:PLAINTEXT,SSL:SSL,SASL_PLAINTEXT:SASL_PLAINTEXT,SASL_SSL:SASL_SSL
# 服务器用来接受请求或者发送响应的线程数
num.network.threads=3
# 服务器用来处理请求的线程数，可能包括磁盘IO
num.io.threads=8
# 套接字服务器使用的发送缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
# 套接字服务器使用的接收缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
# 单个请求最大能接收的数据量
socket.request.max.bytes=104857600
############################# Log Basics #############################
# 一个逗号分隔的目录列表，用来存储日志文件
log.dirs=/tmp/kafka-logs
# 每个主题的日志分区的默认数量。更多的分区允许更大的并行操作，但是它会导致节点产生更多的文件
num.partitions=1
# 每个数据目录中的线程数，用于在启动时日志恢复，并在关闭时刷新。
num.recovery.threads.per.data.dir=1
############################# Internal Topic Settings #############################
# 内部主题设置
# 对于除了开发测试之外的其他任何东西，group元数据内部主题的复制因子“__consumer_offsets”和“__transaction_state”，建议值大于1，以确保可用性(如3)。
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
############################# Log Flush Policy #############################
# 在强制刷新数据到磁盘之前允许接收消息的数量
#log.flush.interval.messages=10000
# 在强制刷新之前，消息可以在日志中停留的最长时间
#log.flush.interval.ms=1000
############################# Log Retention Policy #############################
# 以下的配置控制了日志段的处理。策略可以配置为每隔一段时间删除片段或者到达一定大小之后。
# 当满足这些条件时，将会删除一个片段。删除总是发生在日志的末尾。
# 一个日志的最小存活时间，可以被删除
log.retention.hours=168
# 一个基于大小的日志保留策略。段将被从日志中删除只要剩下的部分段不低于log.retention.bytes。
#log.retention.bytes=1073741824
# 每一个日志段大小的最大值。当到达这个大小时，会生成一个新的片段。
log.segment.bytes=1073741824
# 检查日志段的时间间隔，看是否可以根据保留策略删除它们
log.retention.check.interval.ms=300000
############################# Zookeeper #############################
zookeeper.connect=localhost:2181
# 连接到Zookeeper的超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
############################# Group Coordinator Settings #############################
group.initial.rebalance.delay.ms=0
3.启动kafka服务
./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & 【后台启动】
4.启动生产者服务
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9003 --topic fly-test
5.启动消费者服务
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9003 --topic fly-test --from-beginning
这时候，生产者发送消息，消费者可以实时监听到数据消息了哈
6.查看topic信息
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:13181 --list
可以查看当前zk节点下所有的topic数据信息
7.查看某个topic详细信息
./bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:13181 --describe --topic fly-test
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Docker 安装kafka
1:kafka需要zookeeper管理，所以需要先安装zookeeper。 下载docker pull wurstmeister/zookeeper:latest版本
docker pull wurstmeister/zookeeper
2：启动镜像生成容器
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/zookeeper
3：下载kafka镜像
docker pull wurstmeister/kafka
4：启动kafka镜像生成容器
docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.155.56:2181/kafka -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.155.56:9092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -v /etc/localtime:/etc/localtime wurstmeister/kafka
-e KAFKA_BROKER_ID=0 在kafka集群中，每个kafka都有一个BROKER_ID来区分自己
-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.155.56:2181/kafka 配置zookeeper管理kafka的路径192.168.155.56:2181/kafka
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.155.56:9092 把kafka的地址端口注册给zookeeper
-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 配置kafka的监听端口
-v /etc/localtime:/etc/localtime 容器时间同步虚拟机的时间
5：验证kafka是否可以使用
进入容器
docker exec -it kafka /bin/sh
进入路径：/opt/kafka_2.11-2.0.0/bin下
运行kafka生产者发送消息
./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic sun
发送消息
{"datas":[{"channel":"","metric":"temperature","producer":"ijinus","sn":"IJA0101-00002245","time":"1543207156000","value":"80"}],"ver":"1.0"}
运行kafka消费者接收消息
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic sun --from-beginning
