在恰当的地方使用MongoDB的WriteConcern.SAFE参数

首先列一下WriteConcern的几种抛出异常的级别参数:

  • WriteConcern.NONE:没有异常抛出
  • WriteConcern.NORMAL:仅抛出网络错误异常,没有服务器错误异常
  • WriteConcern.SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待服务器完成写操作。
  • WriteConcern.MAJORITY: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;并等待一个主服务器完成写操作。
  • WriteConcern.FSYNC_SAFE: 抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器将数据刷新到磁盘。
  • WriteConcern.JOURNAL_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;写操作等待服务器提交到磁盘的日志文件。
  • WriteConcern.REPLICAS_SAFE:抛出网络错误异常、服务器错误异常;等待至少2台服务器完成写操作。

 

当我们执行如下操作时(将"name"为"lily"的"age"设置为20):

db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}})

默认情况下,该操作会使用WriteConcern.NORMAL(仅在网络错误时抛出异常),等同于:

db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}},WriteConcern.NORMAL)

使用NORMAL模式参数,可以使得写操作效率非常高。但是如果此时服务器出错,也不会返回错误给客户端,而客户端会误认为操作成功。

因此在很多重要写操作中需要使用WriteConcern.SAFE模式,保证可以感知到这个错误,保证客户端和服务器对一次操作的正确性认知保持一致。

(根据笔者测试,如果服务器发生掉电情况,客户端依然得不到当时操作的错误返回,需要特别注意)

另外在很多时候,我们需要确切知道这次写操作是否成功(或者本次更新操作影响了多少个对象),这时候就需要:

WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});
if(ret.getN()>0) //操作影响的对象个数
return true;
else
return false;

或者:

WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});
if(ret.getLastError() == null)
return true;
else
return false;

此时,getLastError()会查询上次操作结果是否出现错误。

更进一步

然后由于mongodb中使用连接池的原因,getLastError()需要再次从连接池中获取连接,这样效率会慢一些。可以这样做:

db.requestStart();
WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});
if(ret.getLastError() == null)
return true;
else
return false;
db.requestDone();

就可以保证update操作和getLastError()使用同一个连接,并且减少了一次存/取连接的过程。

 

还有一个方法

此时也可以使用WriteConcern.SAFE参数:

WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}}, WriteConcern.SAFE);
if(ret.getLastError() == null)
return true;
else
return false;

// is equivalent to
db.requestStart();
WriteResult ret = db.update({"name":"lily"},{"$set":{"age":20}});
if(ret.getLastError() == null)
return true;
else
return false;
db.requestDone();

这也是我推荐使用的方式,这样即可以高效的得到返回结果,还能感知到服务器错误,一举两得。

posted on 2011-12-01 16:58  xinghebuluo  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏

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