2016年12月10日

待修改

摘要: 2、文本特征 如何从这些英文中抽取情感态度而进行分类呢? 最直观的做法就是抽取单词。通常认为,很多关键词能够反映说话者的态度。比如上面这个简单的数据集,很容易发现,凡是说了“shit”的,就一定属于neg类。 当然,上面数据集是为了方便描述而简单设计的。现实中一个词经常会有穆棱两可的态度。但是仍然有 阅读全文

posted @ 2016-12-10 16:46 星海一哥 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)

Python文本分类数据加载 sklearn.datasets.load_files

摘要: 机器学习过程中我们对英文文本进行分类研究重要的一步就是数据提取特征,并将其向量化。本文主要讲解sklearn.datasets.load_files该函数加载数据分类文本,加载txt 1、数据准备 Python的sklearn.datasets支持从目录读取所有分类好的文本。不过目录必须按照一个文件 阅读全文

posted @ 2016-12-10 16:29 星海一哥 阅读(3129) 评论(0) 推荐(0)

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