摘要:
为了解决目前方法的 2 个问题:1. 将多级特征融合和边界引导视为两个独立的任务,导致了次优解。2. 无法准确地聚合长程上下文线索。提出了 2 个模块 1 个损失函数:边界指导多级特征融合模块、基于通道相关性的空间语义上下文聚合模块、基于几何相似性的边界损失函数。数据集: ISPRS Vaihingen 和高分二号。 阅读全文
为了解决目前方法的 2 个问题:1. 将多级特征融合和边界引导视为两个独立的任务,导致了次优解。2. 无法准确地聚合长程上下文线索。提出了 2 个模块 1 个损失函数:边界指导多级特征融合模块、基于通道相关性的空间语义上下文聚合模块、基于几何相似性的边界损失函数。数据集: ISPRS Vaihingen 和高分二号。 阅读全文
posted @ 2024-02-07 11:56
茴香豆的茴
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