摘要：参考https://andyguo.blog.csdn.net/article/details/117969648 一、为什么要在图上进行神经网络学习 在过去的深度学习应用中，我们接触的数据形式主要是这四种：矩阵、张量、序列（sequence）和时间序列（time series）。然而来自现实世界应 阅读全文

摘要：论文地址Deep Learning on Graphs: A Survey 一、图的不同种类深度学习方法 1、主要分为三大类：半监督学习，包括图神经网络和图卷积神经网络； 2、无监督学习图自编码机； 3、最新的进展，图对抗神经网络和图强化学习。分析了不同方法的特点和联系。 二、图神经网络 (GNN) 阅读全文