hadoop安装与配置（伪分布式）

伪分布式模式：

这篇为大家带来hadoop的伪分布模式：

从最简单的方面来说，伪分布模式就是在本地模式上修改配置文件：

core-site.xml;hdfs-site.xml;mapred-site.xml;yarn-site.xml4

思路简介

|——————————|

| 　①：ssh免密登陆   |

| 　②：修改配置文件   |

| 　③：格式化hadoop  |

| 　④：启动hadoop     |

|——————————|

一：ssh的免密登陆

生成id_rsa和id_rsa.pub

[root@localhost hadoop]# ssh-keygen -t rsa

 

 进入/root/.ssh下：将id_rsa.pub的信息发在authorized_keys下：

[root@localhost hadoop]# cd /root/.ssh/
[root@localhost .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@localhost .ssh]# ls
authorized_keys  id_rsa  id_rsa.pub  known_hosts

 

 

注意这里可能会因为权限原因而使秘钥不起作用

chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys

二：关于配置文件的主要内容

core-site.xml：指定hadoop的主节点master

hdfs-site.xml：指定hadoop中的文件副本数

mapred-site.xml：指定mapreduce的资源管理

yarn-site.xml：——————————————

配置文件可以从hadoop的官方文档中下载，有详细解释，这里为了减少对大家的干扰，就直接选取了部分：

[root@localhost hadoop]# cd /data/hadoop/etc/hadoop/
[root@localhost hadoop]# ls
capacity-scheduler.xml      httpfs-env.sh            mapred-env.sh
configuration.xsl           httpfs-log4j.properties  mapred-queues.xml.template
container-executor.cfg      httpfs-signature.secret  mapred-site.xml
core-site.xml               httpfs-site.xml          mapred-site.xml.template
hadoop-env.cmd              kms-acls.xml             slaves
hadoop-env.sh               kms-env.sh               ssl-client.xml.example
hadoop-metrics2.properties  kms-log4j.properties     ssl-server.xml.example
hadoop-metrics.properties   kms-site.xml             yarn-env.cmd
hadoop-policy.xml           log4j.properties         yarn-env.sh
hdfs-site.xml               mapred-env.cmd           yarn-site.xml

core-site.xml配置修改：<configuration>

         <property>
                 <name>fs.default.name</name>
                <value>hdfs://localhost</value>（主节点为本机localhost）
         </property>

　　　　　

<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/data/hduser/tmp</value> 

</property>

</configuration>

 

 hdfs-site.xml配置修改：

<configuration>
         <property>
                 <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>（伪分布模式）
         </property>
　　　　　　　

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/data/hduser/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.data.dir</name>
<value>file:/data/hduser/tmp/dfs/data</value>
</property>

 </configuration>

 

 

mapred-site.xml配置修改：

备注：

若没有mapred-site.xml，选择以下方法复制
[root@localhost hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>
         <property>
                 <name>mapreduce.framework.name</name>
                 <value>yarn</value>（选择yarn来mapreduce）
         </property>
</configuration>

 

 yarn-site.xml配置修改：

<configuration>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>localhost</value>
        </property>
        
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
</configuration>

 

 

三：格式化hadoop

hadoop namenode -format

格式化一次就好了

四：启动hadoop

start-all.sh

备注：关闭hadoop：stop-all.sh

想要知道hadoop是否配置成功，那么就使用jps来查询一下进程吧！

我们知道hadoop主要分为存储和计算，所以我们主要查询一下存储和计算的进程是否启动：

[root@localhost hadoop]# jps
31105 NodeManager（从）（计算）
30675 SecondaryNameNode（主-副本）（计算）
31139 Jps
30822 ResourceManager（主）（计算）
30510 DataNode（从）（存储）
30382 NameNode（主）（存储）