摘要:热身赛中有这样的提示: 小提示:如果不考虑天气、周边活动、节假日等因素,预测结果可能不准确哦。 于是就查了查怎么爬取比赛中所需的天气信息。其实针对数据量不大的数据,可以尝试手动填写特征,由于热身赛给出的数据只有28天的数据,其实是可以手动添加的 但是数据量一多,如果是给一年的数据,手动添加是不太可能
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摘要:一、赛题理解 本次比赛任务是利用历史数据并结合地图信息 预测五和张衡交叉路口 未来一周 周一(2019年2月11日)和周四(2019年2月14日)两天 的5:00-21:00通过wuhe_zhangheng路口4个方向的车流量总和。 要求模型输出格式如下: {"data":{"resp_data":
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摘要:每次机器模型训练完成后,都直接退出了。 没有仔细的研究模型中各个参数到底是怎么样的 直到前几天看到大神将10层CNN每一步都展示出来的Github, 惊为天人那https://poloclub.github.io/cnn-explainer/ 于是我也想看看,首先就是将模型中的参数保存下来 pyto
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摘要:由于服务器用户不是root, 所以连pip也用不了,不能更新python 搜索解决办法,都很琐碎 集中一下怎么在Linux服务器下更新python版本和安装pytorch的方法 1) 清华镜像下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
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