开源IP代理池续——整体重构

大家在github,我的公众号和博客上提出了很多建议。经过两周时间的努力,基本完成了开源IP代理池IPProxyPool的重构任务,业余时间基本上都花在上面了。

IPProxyPool相对于之前的版本完成了哪些提升呢?主要包括一下几个方面:

  1. 使用多进程+协程的方式,将爬取和验证的效率提高了50倍以上,可以在几分钟之内获取所有的有效IP
  2. 使用web.py作为API服务器,重构HTTP接口
  3. 增加Mysql,MongoDB等数据库的适配
  4. 支持python3
  5. 增加了三个代理网站
  6. 增加评分机制,评比稳定的ip

大家如果感兴趣,可以到github上clone IPProxyPool源码,已经503 star了。

下面说明一下使用方法:

项目依赖

Ubuntu,debian


1.安装sqlite数据库(一般系统内置): apt-get install sqlite3 
2.安装requests,chardet,web.py,gevent: pip install requests chardet web.py sqlalchemy gevent 
3.安装lxml: apt-get install python-lxml 
注意:

  • python3下的是pip3
  • 有时候使用的gevent版本过低会出现自动退出情况,请使用pip install gevent --upgrade更新)
  • 在python3中安装web.py,不能使用pip,直接下载py3版本的源码进行安装

Windows

1.下载sqlite,路径添加到环境变量 
2.安装requests,chardet,web.py,gevent: pip install requests chardet web.py sqlalchemy gevent 
3.安装lxml: pip install lxml或者下载lxml windows版
注意:

  • python3下的是pip3
  • 有时候使用的gevent版本过低会出现自动退出情况,请使用pip install gevent --upgrade更新)
  • 在python3中安装web.py,不能使用pip,直接下载py3版本的源码进行安装

扩展说明

本项目默认数据库是sqlite,但是采用sqlalchemy的ORM模型,通过预留接口可以拓展使用MySQL,MongoDB等数据库。 配置方法: 
1.MySQL配置

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第一步:首先安装MySQL数据库并启动
第二步:安装MySQLdb或者pymysql(推荐)
第三步:在config.py文件中配置DB_CONFIG。如果安装的是MySQLdb模块,配置如下:
        DB_CONFIG={
            'DB_CONNECT_TYPE':'sqlalchemy',
            'DB_CONNECT_STRING' 'mysql+mysqldb://root:root@localhost/proxy?charset=utf8'
        }
        如果安装的是pymysql模块,配置如下:
         DB_CONFIG={
            'DB_CONNECT_TYPE':'sqlalchemy',
            'DB_CONNECT_STRING' 'mysql+pymysql://root:root@localhost/proxy?charset=utf8'
        }

sqlalchemy下的DB_CONNECT_STRING参考支持数据库,理论上使用这种配置方式不只是适配MySQL,sqlalchemy支持的数据库都可以,但是仅仅测试过MySQL。 
2.MongoDB配置

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第一步:首先安装MongoDB数据库并启动
第二步:安装pymongo模块
第三步:在config.py文件中配置DB_CONFIG。配置类似如下:
        DB_CONFIG={
            'DB_CONNECT_TYPE':'pymongo',
            'DB_CONNECT_STRING' 'mongodb://localhost:27017/'
        }

由于sqlalchemy并不支持MongoDB,因此额外添加了pymongo模式,DB_CONNECT_STRING参考pymongo的连接字符串。

注意:

如果大家想拓展其他数据库,可以直接继承db下ISqlHelper类,实现其中的方法,具体实现参考我的代码,然后在DataStore中导入类即可。

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try:
    if DB_CONFIG['DB_CONNECT_TYPE'== 'pymongo':
        from db.MongoHelper import MongoHelper as SqlHelper
    else:
        from db.SqlHelper import SqlHelper as SqlHelper
    sqlhelper = SqlHelper()
    sqlhelper.init_db()
except Exception,e:
    raise Con_DB_Fail

有感兴趣的朋友,可以将Redis的实现方式添加进来。

如何使用

将项目目录clone到当前文件夹

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$ git clone

切换工程目录

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$ cd IPProxyPool
$ cd IPProxyPool_py2 或者 cd IPProxyPool_py3

运行脚本

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python IPProxy.py

成功运行后,打印信息

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IPProxyPool----->>>>>>>>beginning
http://0.0.0.0:8000/
IPProxyPool----->>>>>>>>db exists ip:0
IPProxyPool----->>>>>>>>now ip num < MINNUM,start crawling...
IPProxyPool----->>>>>>>>Success ip num :134,Fail ip num:7882

API 使用方法

第一种模式

GET /

这种模式用于查询代理ip数据,同时加入评分机制,返回数据的顺序是按照评分由高到低,速度由快到慢制定的。

参数

例子

IPProxys默认端口为8000,端口可以在config.py中配置。如果是在本机上测试:

1.获取5个ip地址在中国的高匿代理:http://127.0.0.1:8000/?types=0&count=5&country=中国
2.响应为JSON格式,按照评分由高到低,响应速度由高到低的顺序,返回数据:

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[["122.226.189.55"13810], ["183.61.236.54"312810], ["61.132.241.109"80810], ["183.61.236.53"312810], ["122.227.246.102"80810]]

以["122.226.189.55", 138, 10]为例,第一个元素是ip,第二个元素是port,第三个元素是分值score。

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import requests
import json
= requests.get('http://127.0.0.1:8000/?types=0&count=5&country=中国')
ip_ports = json.loads(r.text)
print ip_ports
ip = ip_ports[0][0]
port = ip_ports[0][1]
proxies={
    'http':'http://%s:%s'%(ip,port),
    'https':'http://%s:%s'%(ip,port)
}
= requests.get('http://ip.chinaz.com/',proxies=proxies)
r.encoding='utf-8'
print r.text

第二种模式

GET /delete

这种模式用于方便用户根据自己的需求删除代理ip数据

参数

大家可以根据指定以上一种或几种方式删除数据。

例子

如果是在本机上测试:

1.删除ip为120.92.3.127的代理:
2.响应为JSON格式,返回删除的结果为成功,失败或者返回删除的个数,类似如下的效果:

["deleteNum", "ok"]或者["deleteNum", 1]

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import requests
= requests.get('http://127.0.0.1:8000/delete?ip=120.92.3.127')
print r.text

以上就是重构后的IPProxyPool,两周的辛苦没有白费,当然还有不足,之后会陆续添加智能选择代理的功能。

posted @ 2017-03-08 15:41  谢青  阅读(408)  评论(0编辑  收藏  举报
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