摘要： 大数据发展至今，数据呈指数倍的增长，对实效性的要求也越来越高，于是像上面这种需求也变得越来越多了。 那这些场景对应着什么业务需求呢？我们来总结下，大概如下： 初看这些需求，是不是感觉很难？ 那么我们接下来来分析一下该怎么去实现？ 从这些需求来看，最根本的业务都是需要实时查看数据信息，那么首先我们得想 阅读全文

摘要： 1.前言 目前实时计算的业务场景越来越多，实时计算引擎技术及生态也越来越成熟。以Flink和Spark为首的实时计算引擎，成为实时计算场景的重点考虑对象。那么，今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择？Flink or Spark？ 2.为何需要实时计算？ 根据IBM的统计报告显示，过去两 阅读全文

摘要： 一分钟系列 潜在场景如何？ 当MySQL单表的数据量过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。 MySQL常见的水平切分方案有哪些？ （1）分库分表； （2）分区表。 画外音：我C，没听过分区表，有朋友惊叹。 什么是分库分表？ 把一个很大的库（表）的数据分到几个库 阅读全文

摘要： 无论是 NoSQL，还是大数据领域，HBase 都是非常”炙热”的一门数据库。本文将对 HBase 做一些基础性的介绍，旨在入门。 一、简介 HBase 是一个开源的、面向列的非关系型分布式数据库，目前是Hadoop体系中非常关键的一部分。在最初，HBase是基于谷歌的 BigTable 原型实现的 阅读全文