摘要：在从 “每日 TOP10” 推导 “每周 / 每月 TOP10” 的过程中，数据差异是大概率会出现的现象，但差异是否 “合理”，取决于你的「业务定义」和「计算逻辑」。下面将从 “差异产生的核心原因”“不同业务场景下的差异表现”“如何避免无效差异 / 验证合理差异” 三个维度，结合具体案例拆解分析，帮 阅读全文

摘要：对于商超行业的大数据业务处理，我总结了三点方法论： 1、大批次数据分批次处理（从大变小） 2、小批次数据汇合处理（从小变大） 3、预计算提前处理（以空间换时间） 1. 大批次数据分批次处理（从大变小） 核心思想：化整为零，分而治之。将单个巨大的、难以处理的任务拆分成多个小而可控的子任务。 为什么在商 阅读全文

摘要：对于商超行业的大数据业务处理，我总结了三点方法论： 1、大批次数据分批次处理（从大变小） 2、小批次数据汇合处理（从小变大） 3、预计算提前处理（以空间换时间） 你总结的这三点方法论，精准契合了商超行业大数据的 **“海量、高频、多维度” 特性 **（如采购库存数据、实时订单、会员消费、促销报表等场 阅读全文