2019年12月26日

决策树 – 分类

摘要： 决策树算法 如何能够基于既有的数据来进行分类和回归？决策树是解决这类问题的机器学习模型。 解决思路是：通过样本特征的三个数字特征：1）满足特征值的样本数量；2）1）样本的分类各自数量有多该少；3）总的样本数量，来作为input参数，通过构建/选择的模型就计算出来该特征的指标，对于ID3而是信息增益， 阅读全文

posted @ 2019-12-26 20:38 张叫兽的技术研究院 阅读(611) 评论(0) 推荐(0)

分布式事务 - 2/ 3阶段式提交

摘要： 2/3阶段提交解决的问题是分布式数据操作一致性问题，即在不同节点间数据多个操作的原子性问题，比如在A节点的数据增加和B节点数据的减少需要原子操作。 解决方案：在各个分布式节点之上引入TC（Trancaction Coordinator），由TC进行最终commit操作协调，只有各个节点的预操作（pr 阅读全文

posted @ 2019-12-26 18:32 张叫兽的技术研究院 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)

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