2018年10月3日

Iris分类以及数组reshape想到的

摘要： 最近在研究Iris花的逻辑回归分类中看到了如下的代码： from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = iris["data"][:, 3:] y=(iris["target"]==2).astype(np.int) log_reg = LogisticRegression() log_reg.fit(X, y) X_new=... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 23:24 张叫兽的技术研究院 阅读(624) 评论(0) 推荐(0)

关于plot画图的原理

摘要： 首先是导入的： Import matplotlib.pyplot as plt 这份导入要背住，没事就是需要你进行导入的； 然后就是画图了，下面举一个例子： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.linspace(-10, 10, 100) plt.figure(figsize=(9,3)) sig = 1 / (1... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 15:24 张叫兽的技术研究院 阅读(1529) 评论(0) 推荐(0)

Python的rand vs randn以及linspace

摘要： Numpy里面的randn是满足了整体分布的，normal distribution（正态分布）；rand则是满足了Uniform Distribution（均匀分布）； Linspace(start, end, numercount)：start：开始数，end：结束数，numbercount：均分开始数和结束数。Endpoint，是一个布尔值，true代表范围是包含最后一个数（end，相当于数... 阅读全文

posted @ 2018-10-03 15:11 张叫兽的技术研究院 阅读(904) 评论(0) 推荐(0)

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