2019年7月27日

销售分析第二天:线性回归

摘要: y = groupall.values[:, 2:] x = range(np.shape(y)[1]) plt.plot(x, y[0], "b.") x2 = np.array(x).reshape(-1,1) y2 = np.array(y[0]).reshape(-1,1) plt.plot(x2, y2, "r.") sgd_reg2 = SGDRegressor(n_iter_n... 阅读全文

posted @ 2019-07-27 22:47 下士闻道 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

销售分析最后几天

摘要: 第三天 1. csv文件的读取确实要比excel文件快很多; 2. 在panython3中的range就是python2中的xrange; 第四天 3. 发现300天的拟合出现了严重的准度问题,都出现负值了,首先我把负值都处理为0,情况仍然,然后,开始我怀疑是自己的predict超出了fit范围导致,但是发现predict的x即使和fit的相同,仍然y_predict非常离谱;接着,于是我怀疑是不... 阅读全文

posted @ 2019-07-27 22:36 下士闻道 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度神经网络

摘要: 隐藏层(hidden layer) 为什么叫隐藏层?因为是黑盒角色;输入层输入到"黑盒",将会得到进行运算,最后数据到输出层。隐藏层是深度学习一个基本概念。 输入层是原始数据样本,注意每个原始样本的滑窗范围(也叫感受视野,local receptive fields,也被称之为卷积核,还常被称之为filter,和"深度"意思一致)对应着隐藏层一个节点,这个映射过程是通过将输入数据*权重... 阅读全文

posted @ 2019-07-27 21:28 下士闻道 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python访问数据库

摘要: 之前总是报错,说是Connection Already Close;后来才发现是因为写法的问题;在writeToDB的函数中,执行完毕后,将会执行final里面的关闭链接; 但是,其实访问并没有完事,在writeToDB外围还有一层循环,后续还是会继续访问数据库,但是此时链接已经关闭,于是导致了这个 阅读全文

posted @ 2019-07-27 20:55 下士闻道 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航