摘要: 混合专家模型是一种稀疏门控制的深度学习模型,它主要由一组专家模型和一个门控模型组成。MoE的基本理念是将输入数据根据任务类型分割成多个区域,并将每个区域的数据分配一个或多个专家模型。每个专家模型可以专注于处理数额这部分数据,从而提高模型的整体性能。 MoE架构的基本原理非常简单明了,它主要包括两个核 阅读全文
posted @ 2025-07-02 15:13 小舟渡河 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)