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摘要： 特征归一化 目的：消除数据特征之间的量纲影响 方法： 名称 线性函数归一化（Min-Max Scaling) 零均值归一化(Z-Score Normalization) 方法 对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0,1]的范围 将数据映射到均值为0，标准差为1的分布上 公式 \(X_{norm}= 阅读全文