2017年8月16日
k近邻法（KNN）知识点概括
摘要： 分类一般分为两种： 积极学习法：先根据训练集构造模型，然后根据模型对测试集分类 消极学习法：推迟建模，先简单存储训练集，等到给定测试集时再进行建模，如KNN算法。 1. 简述 KNN的核心思想就是：物以类聚，人以群分 即给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练集中找到与该实例最邻近的K个实例，这 阅读全文
posted @ 2017-08-16 10:51 肖云 阅读(1087) 评论(0) 推荐(0)
2017年7月31日
机器学习的应用实例
摘要： 摘自范明等译的(原著Ethem Alpaydin)《机器学习导论》第一章，参杂部分个人见解，不对之处欢迎指点 学习机器学习，应首先知道它在实际生活中的应用具体有哪些，这样有利于进一步的原理学习。 1 学习关联性 购物篮分析：即挖掘商品间的关联性，购买了商品X的用户有多大的可能性会购买商品Y，其中用户 阅读全文
posted @ 2017-07-31 15:26 肖云 阅读(3693) 评论(0) 推荐(0)