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摘要： 写练习时遇到的问题 1. 如何判断一个张量的分布服从[0,1)的均匀分布？ t = torch.rand(5, 4) 怎么证明这个是服从均匀分布的？ 解决： 均匀分布的概率密度f(x)为：\(f(x) = \frac{1}{b-a}\), 其中x为[a, b],根据本例子为f(x) = 1, \(x 阅读全文

摘要： 01.log断点控制的代码修改 问题：之前的代码无法在控制台上面进行查看 在控制台并没有输出 对GPT进行查询，参考GPT给出了如下代码： import logging # 创建日志器 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBU 阅读全文

摘要： 01. 拉取一个git仓库 问题1：不知道如何拉取别人的git仓库， 并没有图中的Clone Git Repository 在自己新建的文件夹中不能操作。 解决过程：参考博客, 但是发现并没有..., 需要初始化仓库 初始化后出现..., 按照博客内容进行操作 可以拉取别人的远程仓库， 问题解决 0 阅读全文

摘要： 01. Python 程序运行工具以及环境搭建 选择使用kaggle官方的notebook作为环境搭建的平台， 因为之前使用过kaggle进行注册，因此直接简单登录，按照下图依次进行操作 note: 需要挂来登录 1. 点击create 2. 创建notebook记事本 3. 尝试写一个简单的hel 阅读全文

摘要： 背景介绍 接着上次的vision mamba初步跑通， 想进一步了解内部代码运行的过程， 模型的工作机理，因此打算利用pycharm进行断点调试(即debug)， 花了半天时间终于学会了如何将控制台命令的形式传入pycharm中进行传参。在此， 感谢大佬的博客, 这里只是具体结合本机安装wsl2对大 阅读全文

摘要： 动机 随着mamba模型的出现，出现了mamba模型可以超越transformer的风头，视觉领域采用了vision mamba encoder(虽然说是mamba encoder, 更像是用了mamba的思想做的一个双向ssm的特征提取器)， 个人认为这种新的架构应该可以用在自己的任务上， 因此进 阅读全文

摘要： 先给出Llama-recipes项目的链接 LLaMa环境配置 conda create -n LLama python=3.10 # 建立虚拟环境 conda activate LLama # 激活虚拟环境 按照LLama recipy 安装包 cd 你的llama recipy 的存放位置 pi 阅读全文

摘要： 最近在复现论文里面的代码， 结果实验室里面的2080和论文结果相差有点多， 同时我的笔记本调试显卡显存太小， 因此尝试使用云服务器上面的GPU跑， 下面是采用Deepln的云服务器跑的代码的一些总结， 这是他们的网址 设置进程保护指令 sudo apt-get update && sudo apt- 阅读全文

摘要： 图像感知内容 感知哈希 cutmix （感觉讲的不错）这是它的网址 CutMix通过在两张随机选取的图像中剪切并交换一部分来生成新的训练数据。 1）随机选择两张图片，并从每张图片中随机剪切一个矩形区域。 2）将两张图片的剪切区域交换，并将其合并成一张新的图像。 计算新图像的标签，即将两张原始图像的标 阅读全文

摘要： SSD 人脸对齐 汉明距离 哈希码 最近邻检索 阅读全文