Llama-recipes Quick start 的调试

先给出Llama-recipes项目的链接

LLaMa环境配置

conda create -n LLama python=3.10  # 建立虚拟环境

conda activate LLama # 激活虚拟环境

• 按照LLama recipy 安装包

  cd 你的llama recipy 的存放位置
  

  pip install --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/test/cu118 llama-recipes
  

运行quick start

打开jupyter notebook, 打开前需要下载， 指令

pip install jupyter notebook -i 清华源   # 利用清华源进行安装


# 安装完毕

jupyter notebook  # 启动jupyter notebook


# 找到quick start 一步一步运行

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出现问题

在运行1.0.3. 2.1- 安装依赖这里出现无法安装fassi-gpu

安装出现清华源不能访问的现象

因此找到你的.condarc文件， 一般在C:\Users\用户名这里。

然后将它里面内容清空

随后， 采用网上说的方法：

conda install -c conda-forge faiss-gpu cudatoolkit=你的nvcc -V的cuda号或比这个低

需要额外安装的包

pip install pillow_heif
pip install opencv-python

报错1

ValueError: unstructured_inference is not installed, pytesseract is not installed and the text of the PDF is not extractable. To process this file, install unstructured_inference, install pytesseract, or remove copy protection from the PDF.

解决

pip install unstructured_inference

报错2

Following dependencies are missing: pikepdf, pypdf. Please install them using `pip install pikepdf pypdf`.
PDF text extraction failed, skip text extraction...

解决

pip install pikepdf pypdf

基本上就可以运行它里面的jupyter notebook了。