Python学习第114天（Django中的数据库配置）
数据库的配置
1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。
<1> sqlite
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
<2> mysql
引擎名称：django.db.backends.mysql
2 mysql驱动程序
- MySQLdb(mysql python)
- mysqlclient
- MySQL
- PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：
如果我们想要更改数据库，需要修改如下：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'books', #你的数据库名称 'USER': 'root', #你的数据库用户名 'PASSWORD': '', #你的数据库密码 'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost 'PORT': '3306', #你的数据库端口 } }
注意：
NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。
然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL
所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
问题解决！
上面这些是mysql的配置，那么关于数据库我们是如何进行创建的呢？
先说一下SQLit的形式吧
首先是在app下的modles文件先以类的形式进行创建
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=10) price = models.IntegerField() pub_date = models.DateField()
这里需要特别注意的是，这个类必然继承了models.Model
同时此时这个类的每个实例对象就相当于数据库下的table中的一行数据
输入完成后需要执行python manage.py makemigrations
随后，migration中会多一个文件
其中的内容如下：
class Migration(migrations.Migration): initial = True dependencies = [ ] operations = [ migrations.CreateModel( name='Book', fields=[ ('id', models.AutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')), ('name', models.CharField(max_length=10)), ('price', models.IntegerField()), ('pub_date', models.DateField()), ], ), ]
会自动生成主键（非空且唯一）
此时在进行执行
python manage.py migrate
随后就会产生一堆表格，其中就有你通过类创建的表格
大致就是这些部分的内容了，然后具体怎么用就到明天，今天的内容还是很多的啊。
接着是ORM(对象关系映射)
用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
优点： 1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。
比如 我们查询User表中的所有字段:
新手可能会用select ＊ from auth_user,这样会因为多了一个匹配动作而影响效率的。
缺点：1 性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。
2 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。
3 通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句
author_obj=models.Author.objects.filter(id=2) print(author_obj.query)
以上今天的所有内容。。。
