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摘要: 性能调优思路 GaussDB总体性能调优的思路是:先进行性能瓶颈点分析,找到相应的瓶颈点之后,再针对性地进行优化,直到系统性能到达业务可接受的范围内。 调优思路,如图1所示: 图1 GaussDB总体性能调优思路 首先,应该确认应用压力是否传递到数据库,可以通过分析数据库节点的资源使用情况,如CPU 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 四、类型转换与优化 显式类型转换 -- 数值转字符串 SELECT CAST(12345 AS VARCHAR(10)) AS str_value; -- 日期格式化 SELECT TO_CHAR(TIMESTAMP '2023-10-01 14:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:M 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB数据类型详解:从基础到高级应用 数据类型是数据库设计的基础要素,直接影响存储效率、查询性能和数据完整性。GaussDB作为华为云关系型数据库服务,支持丰富的数据类型体系,涵盖数值、文本、日期、JSON、空间数据等类别。本文将系统解析GaussDB数据类型的核心特性,并通过真实场景示例展 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB数据库中的MERGE INTO详解 MERGE INTO是数据库中实现数据合并操作的核心语句,GaussDB基于PostgreSQL语法进行了扩展优化,支持高效的MERGE操作。本文通过真实业务场景,系统讲解其语法结构、应用场景及最佳实践。 一、MERGE INTO核心语法 MERGE 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB SQL基础语法示例:循环语句详解 循环是数据库编程中实现迭代操作的核心工具,GaussDB基于PL/pgSQL支持多种循环结构。本文通过真实业务场景,系统讲解循环的语法形式、应用场景及优化技巧。 一、基础循环结构 LOOP基础循环 DO $$ DECLARE counter INT 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB SQL基础语法示例:数组表达式详解 数组是数据库中处理批量数据的重要数据类型,GaussDB基于PostgreSQL支持丰富的数组操作功能。本文通过真实业务场景,系统讲解数组的定义、操作及优化技巧。 一、基础数组操作 数组定义与访问 - 创建包含数组字段的表 CREATE TABLE 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB SQL基础语法示例:常见条件表达式详解 条件表达式是SQL查询中控制数据筛选逻辑的核心要素。本文聚焦GaussDB支持的常见条件表达式,通过真实业务场景示例解析其用法与最佳实践。 一、基础比较运算符 等值与不等值判断 -- 精确匹配 SELECT user_id, username 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB SQL基础语法示例:BOOLEAN表达式详解 BOOLEAN表达式是SQL中实现逻辑判断的核心工具,用于组合多个条件或处理真值判断。本文将结合GaussDB特性,通过实际场景解析其用法与最佳实践。 一、基础语法结构 简单条件组合 -- AND并列条件 SELECT * FROM em 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB SQL基础语法:变量与常量详解 变量和常量是SQL编程中实现动态数据处理的核心要素。本文将结合GaussDB特性,系统讲解变量的作用域管理、常量的类型表示及实际应用技巧。 一、变量类型与作用域 会话级变量 -- 设置会话变量(适用于当前连接) SET my_app.user_id = 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GaussDB SQL基本语法示例:CASE表达式详解 CASE表达式是SQL中实现条件逻辑的核心工具,能够在查询中动态生成字段值。本文将结合GaussDB特性,通过多个示例解析其用法。 一、CASE表达式基础结构 简单CASE(等值匹配) SELECT employee_id, departmen 阅读全文
posted @ 2025-06-24 10:52 MySQL成长之路 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
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