摘要： 单调栈 单调栈是一种和单调队列类似的数据结构。单调队列主要用于 解决滑动窗口问题，单调栈则主要用于 解决NGE问题（Next Greater Element），也就是，对序列中每个元素，找到下一个比它大的元素。（当然，“下一个”可以换成“上一个”，“比它大”也可以换成“比他小”，原理不变。） 我们维 阅读全文

摘要： 线段树 介绍 线段树（Segment Tree）几乎是算法竞赛最常用的数据结构了，它主要用于维护区间信息（要求满足结合律）。 建立 void build(ll l = 1, ll r = n, ll p = 1) { if (l == r) // 到达叶子节点 tree[p] = A[l]; // 阅读全文

摘要： ST表（Sparse Table，稀疏表）是一种简单的数据结构，主要用来解决RMQ（Range Maximum/Minimum Query，区间最大/最小值查询）问题。 //进行预处理，计算区间最大值 int f[MAXN][21]; // 第二维的大小根据数据范围决定，不小于log(MAXN) f 阅读全文

摘要： GCD inline int gcd(int a,int b) { return b == 0 ? a : gcd(b,a % b); } EXGCD 第一种 int exgcd(int a, int b, int &x, int &y) { if (b == 0) { x = 1; y = 0; 阅读全文

摘要： 快速幂 long long fpow(long long a,long ,long b,long long mod) { long long res = 1; while(b) { if(b & 1) res = (res * a) % mod; a = (a * a) % mod; b >>= 1 阅读全文

摘要： 树状数组（Binary Index Tree, BIT）。 最简单的树状数组支持两种操作，时间复杂度均为 ： 单点修改：更改数组中一个元素的值 区间查询：查询一个区间内所有元素的和 #1.lowbit(x) lowbit(x) = ((x)&(-x)) 此操作为取x在二进制下的最后一位1（数字在计算 阅读全文

摘要： 并查集 并查集主要用于解决一些元素分组的问题。它管理一系列不相交的集合，并支持两种操作： 合并（Union）：把两个不相交的集合合并为一个集合。 查询（Find）：查询两个元素是否在同一个集合中。 初始化： fa[i]=i; Find: 无压缩 int Find(int x) { if(fa[x]= 阅读全文