B-tree

　　看完记不住的辣鸡，只好抄一遍。

       

　　Mysql数据库的索引是基于Hash表或者B+树，因为树的查询效率高，而且可以保持有序。不适用二叉查找树（查询时间复杂度O（logN））的原因是，需要考虑磁盘IO的效率，数据库索引都存储在磁盘上（大小可能有几个G），利用索引进行查询的时候，不能将整个索引全部加载到内存，能做的只有逐一加载每一个磁盘页（一个磁盘页对应索引树的节点）。

　　

要了解B+树必须先了解B-树（应用：非关系型数据库MongoDB）。

 　　B-树是一种多路平衡查找树（优势：自平衡），每个节点最多m个孩子，m是B-树的阶，m的大小取决于磁盘页的大小（通常是4k）。

　　1：根节点至少2个孩子

　　2：每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m

　　3：每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m

　　4：所有叶子结点都位于同一层

　　5：每个节点中的元素都从小到大排列，系欸但当中k-1个元素正好是k个孩子包含的元素的值域划分

 

B+树的查询性能更高

　　1：有k个孩子的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。

　　2：所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。

　　3：所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。（形成了有序列表，方便进行范围查询）

　　卫星数据：索引元素所指向的数据记录，B-树中全都有（查询效率不稳定），B+树中只有叶子节点有（查询效率稳定）。

　　因此：同样大小的磁盘页，B+树能容纳更多的节点元素。（更矮胖，IO次数更少）

 

 reference：漫画：什么是B-树？ - 小灰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54084335

　　　　　  漫画：什么是B+树？ - 小灰的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54102723