python opencv简单使用
1.jpg
2.jpg
安装环境 pip install opencv-python
import cv2 #读取目标图片 target = cv2.imread("1.jpg") #读取模板图片 template = cv2.imread("2.jpg") #获得模板图片的高宽尺寸 theight, twidth = template.shape[:2] #执行模板匹配,采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMED result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_SQDIFF_NORMED) #归一化处理 cv2.normalize(result, result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1 ) #寻找矩阵(一维数组当做向量,用Mat定义)中的最大值和最小值的匹配结果及其位置 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) #匹配值转换为字符串 #对于cv2.TM_SQDIFF及cv2.TM_SQDIFF_NORMED方法min_val越趋近与0匹配度越好,匹配位置取min_loc #对于其他方法max_val越趋近于1匹配度越好,匹配位置取max_loc strmin_val = str(min_val) # print(strmin_val) #绘制矩形边框,将匹配区域标注出来 #min_loc:矩形定点 #(min_loc[0]+twidth,min_loc[1]+theight):矩形的宽高 #(0,0,225):矩形的边框颜色;2:矩形边框宽度 cv2.rectangle(target,min_loc,(min_loc[0]+twidth,min_loc[1]+theight),(0,0,225),2) #显示结果,并将匹配值显示在标题栏上 cv2.imshow("MatchResult----MatchingValue="+strmin_val,target) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()