极简AI

摘要： face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。此项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。 本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用 阅读全文

摘要： 0.前言 针对其他系统和版本，Docker都很容易安装，可以参考官方教程：https://docs.docker.com/docker-hub/ 由于Windows10家庭版无法安装docker,因此在正常安装前需要做一点非常规手段，这样才能保证成功进行docker的安装。家庭版是可以通过脚本开启H 阅读全文

摘要： 1.自定义层 对于简单、无状态的自定义操作，你也许可以通过 layers.core.Lambda 层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层，你应该自己实现这种层。 这是一个 Keras2.0 中，Keras 层的骨架（如果你用的是旧的版本，请更新到新版）。你只需要实现三个方法即可: buil 阅读全文

摘要： 『开发技巧』Python音频操作工具PyAudio上手教程 ​ 0.引子 当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。 PyAudio是Python开源工具包，由名思义，是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能 阅读全文

摘要： 『深度应用』深度学习人脸识别模型开发与应用流程综述 ​ 0. 概念简介 度量学习（Metric Learning），也称距离度量学习(Distance Metric Learning，DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习，也可以认为距离学习。因为在一定条件下，相似度和距离可以相互转换 阅读全文

摘要： 『深度概念』度量学习中损失函数的学习与深入理解 0. 概念简介 度量学习（Metric Learning），也称距离度量学习(Distance Metric Learning，DML) 属于机器学习的一种。其本质就是相似度的学习，也可以认为距离学习。因为在一定条件下，相似度和距离可以相互转换。比如在 阅读全文

摘要： 本文来自知乎问题 关于在CNN中文本预测sigmoid分类器训练准确率的问题？中笔者的作答，来作为Keras中多标签分类器的使用解析教程。 阅读全文

摘要： [深度应用]·Keras实现Self-Attention文本分类（机器如何读懂人心） 配合阅读： [深度概念]·Attention机制概念学习笔记 [TensorFlow深度学习深入]实战三·分别使用DNN,CNN与RNN(LSTM)做文本情感分析 笔者在[深度概念]·Attention机制概念学习 阅读全文

摘要： [深度应用]·Keras极简实现Attention结构 在上篇博客中笔者讲解来Attention结构的基本概念，在这篇博客使用Keras搭建一个基于Attention结构网络加深理解。。 1.生成数据 这里让x[:, attention_column] = y[:, 0]，X数据的第一列等于Y数据第 阅读全文

摘要： 此文源自一个博客，笔者用黑体做了注释与解读，方便自己和大家深入理解Attention model，写的不对地方欢迎批评指正。。 阅读全文