摘要: 总结 贝叶斯方法是机器学习中常用的一种方法,在贝叶斯公式中有三部分,先验概率分布函数、似然概率分布函数、和边界似然概率分布函数(贝叶斯公式的分母)。求出了这三部分,就求得了后验概率分布,然后对于一个新样本xnewxnew计算后验概率分布的期望值,这个期望值就是贝叶斯模型的预测结果。 由于后验概率分布 阅读全文
posted @ 2018-05-22 14:52 小鲨鱼~ 阅读(802) 评论(0) 推荐(0)