ruijiege

摘要： 做数字识别3，假设10个类别 3求sigmoid如上图的10个值 我们把对应的位置作为ont-hot编码就可以了 做sigmoid 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sigmod(x): return 1/(1+np.exp(-x)) label = np.array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 阅读全文

摘要： import numpy as np import random x = np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],dtype=np.float32) y = np.array([1.8,2.1,2.3,2.85,3.0,3.3,4.9,5.45,5.0,6.0]) k = ra 阅读全文

摘要： 极大似然估计 我们希望误差最小更好 梯度下降就是逐渐靠近 阅读全文

摘要： 1.iou 两个框的交集重合 2.giou https://zhuanlan.zhihu.com/p/94799295?utm_source=wechat_session 阅读全文