麦子学院-机器学习课程 - 文章分类 - XQ25478

麦子学院机器学习基础(7)-（多元线性回归)）(python)

摘要：在多元线性回归问题中，使用sklearn中的回归模型来进行编程实现预测直接上代码大体设计思路类似简单线性回归问题，但是一个需要注意的问题就是，当在多元线性回归问题的标签中碰到类别型的数据时，可以使用二进制编码的方法将类别型转换为连续数值型变量就行阅读全文

posted @ 2018-01-28 17:12 XQ25478 阅读(281) 评论(0) 推荐(0)

麦子学院机器学习基础(5)-（神经网络NN)）(python)

摘要：一多层前向神经网络输入层（input layer）-> 隐藏层(hideen layer)->输出层(outpu layer) 每层由单元组成神经网络算法设计算法介绍二训练实例三代码实战阅读全文

posted @ 2018-01-27 19:31 XQ25478 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)

麦子学院机器学习基础(4)-（支持向量机(SVM)）(python)

摘要：一支持向量机机器学习的一般框架训练集->提取特征向量->结合一点的算法->得到结果 1.超平面的概念寻找出分两类的超平面，使边际最大 1)将边际设置为最大是为了减少犯错的机会 2)超平面到两侧最近点的距离是相等的线性可区分和线性不可区分:上面是可区分下面是不可区分 2.定义与公式建立知阅读全文

posted @ 2018-01-26 14:21 XQ25478 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

麦子学院机器学习基础(3)-最邻近规则归类(KNN算法)(python)

摘要：一.理论基础知识 1) 基于实例的归类学习懒惰学习操作步骤 2) 为了判断未知实例的类别，以所有已知实例作为参照 3)选择参数K 4）计算未知实例和所有已知实例的距离 5）选择最近k个实例 6)根据少数服从多数的投票法则，让未知实例归类为K个最邻近样本中最多数的列别细节: 关于K 关于距离的衡阅读全文

posted @ 2018-01-24 19:02 XQ25478 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

麦子学院机器学习基础(2)-决策树算法与应用(python)

摘要：督学习算法之一—决策树算法本节课课件地址: file:///E:/BaiduNetdiskDownload/[%E8%A7%86%E9%A2%91%E8%AF%BE%E7%A8%8B]%E9%BA%A6%E5%AD%90%E5%AD%A6%E9%99%A2_%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E 阅读全文

posted @ 2018-01-21 16:55 XQ25478 阅读(1045) 评论(1) 推荐(1)

机器学习基础(1)-基本概念

摘要：基本概念介绍训练集:train set 用来进行训练，也就是产生模型或者算法的数据集测试集:test set 用来专门进行测试已经学习好的模型或者算法的数据集特征向量;特征属性的集合使用一组向量来表示标记:对一个实例结果的标记监督学习:训练集有类别标记非监督学习:训练集无类别标记半监阅读全文

posted @ 2018-01-21 16:09 XQ25478 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

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