随笔分类 -  Deep Learning

在pycharm和tensorflow环境下运行nmt
摘要：目的是在pycharm中调试nmt代码，主要做了如下工作： 配置pycharm编译环境 在File->Settings->Project->Project Interpreter 设置TensorFlow所在的python环境 新建程序主代码 在nmt文件夹之外新建了nmt_main.py代码，copy nmt.py的程序入口代码到其中。如下：from nmt.nmt import * FL... 阅读全文
posted @ 2018-07-28 00:32 AllenLYU 阅读(889) 评论(3) 推荐(0)
Chapter 7 Windows下pycaffe的使用之draw_net.py
摘要：Chapter 6 中完成了在Windows下，对pycaffe的编译，如果编译存在问题，请参考：http://www.cnblogs.com/xiaopanlyu/p/6158902.html 本文接下来的内容假设已经编译好了pycaffe，直接进行使用。 1. 环境配置 为了和chapter 6 中编译pycaffe时使用的Python版本保持一致，这里使用的Python版本是 Python2... 阅读全文
posted @ 2016-12-17 18:26 AllenLYU 阅读(1786) 评论(1) 推荐(0)
Chapter 6 Windows下编译pycaffe
摘要：pycaffe 是 Caffe 提供的Python接口，我们知道 Caffe 的整个framework是基于C Plus Plus 来开发的，所以pycaffe 的根本就是提供Python调用Caffe C Plus Plus Library 的接口。 此处编译是在Windows Caffe VS2013的环境下进行，请对号入座，编译过程按以下步骤逐步进行。 1. 安装Python环境 recom... 阅读全文
posted @ 2016-12-11 01:47 AllenLYU 阅读(1585) 评论(0) 推荐(0)
Chapter 5 Convert Image Set To LevelDB/LMDB
摘要：Caffe中convert_imageset projrct将图像数据转换成Caffe能读取的数据格式leveldb/lmdb 1.添加命令参数 在main函数中添加命令参数，内容和位置如下： #ifndef GFLAGS_GFLAGS_H_ namespace gflags = google;#endif //convert imageset By XiaopanLyu======... 阅读全文
posted @ 2016-09-24 11:48 AllenLYU 阅读(899) 评论(0) 推荐(0)
Chapter 4 深入理解Caffe MNIST DEMO中的LeNet网络模型
摘要：明代思想家王阳明提出了“知行合一”，谓认识事物的道理与在现实中运用此道理，是密不可分的一回事。我以为这样的中国哲学话语，对于学习者来说，极具启发意义，要细细体会。中华文明源远流长，很多做人做事的道理，孕育其中，需用心体会，并学以致用。 以“知”促“行”、以“行”促“知”、知行合一。——The unity of Inner knowledge and action. 在chapter 3 中提供了一... 阅读全文
posted @ 2016-08-22 18:47 AllenLYU 阅读(9969) 评论(5) 推荐(0)
Who is the best at Dataset X?
摘要：推荐一个关于分类、目标检测、姿态估计的数据集收藏的网页。 Did you ever want to quickly learn？which paper provides the best results on standard dataset X ?Wait no more, just click below and discover the current state of the art. ... 阅读全文
posted @ 2016-08-20 12:19 AllenLYU 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)
Chapter 3 Start Caffe with MNIST Demo
摘要：先从一个具体的例子来开始Caffe，以MNIST手写数据为例。 1.下载数据 下载mnist到caffe-master\data\mnist文件夹。 THE MNIST DATABASE：Yann LeCun et al. train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-u... 阅读全文
posted @ 2016-08-17 16:27 AllenLYU 阅读(847) 评论(0) 推荐(0)
Classic Source Code Collected
摘要：收藏一些经典的源码，持续更新！！！ 1.深度学习框架(Deep Learning Framework). A:Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)Convolutional 由伯克利大学Yangqing Jia Ph.D开发的开源深度学习的代码。 Homepage:http://caffe.berkeleyvi... 阅读全文
posted @ 2016-08-12 11:11 AllenLYU 阅读(622) 评论(0) 推荐(0)
Chapter 2 Build Caffe
摘要：Caffe for windows 的build药按照一定的顺序进行。 ============================================================ 先以build libcaffe 为例： 第一步选择build libcaffe，看到其名字就不言而喻，这是一个lib文件，其它project对它有依赖关系。依赖关系可以在project中查询, as fo... 阅读全文
posted @ 2016-08-11 10:41 AllenLYU 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
Chapter 1 初探Caffe
摘要：首先下载windows下源码： Microsoft 官方：GitHub - Microsoft/caffe: Caffe on both Linux and Windows 官方源码使用Visual Studio 2013工程，使用vs2013及以上版本均可以打开，但是需要VS2013编译环境，所以得安装VS2013。 打开caffe-master\windows下的Caffe.sln，开始... 阅读全文
posted @ 2016-08-10 14:43 AllenLYU 阅读(431) 评论(0) 推荐(0)
Deep Learning Practice【开篇】
摘要：Chapter 0 初入深度学习实战 最近一直在学习深度学习相关的知识，看文献，看博客，看书，与别人讨论，等等，但是总觉得这样的学习只是停留在表面，无法去深入的学习到深度学习的内幕。于是，决定开始深度学习的实战，鉴于之前在Windows平台下面做过BP算法的program，想找个Windows平台下开源框架来学习。各种搜索后，最终决定学习 Caffe (Convolutional A... 阅读全文
posted @ 2016-08-10 14:39 AllenLYU 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)

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