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2021年2月10日
Nvidia驱动--本机cuda、cudnn安装版本查看(Linux)
摘要: 1、cuda 版本查看 cat /usr/local/cuda/version.txt or nvcc -V 2、cudnn版本查看 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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posted @ 2021-02-10 11:15 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2021年2月9日
pip记录--常用命令
摘要: 1、安装 pip install **orpip --no-cache-dir install ** 2、卸载 pip uninstall * 3、镜像源安装 pip install * -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip install xx
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posted @ 2021-02-09 11:14 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2021年2月3日
python opencv2 读写中文路径下的中文文件名的图片
摘要: python opencv 读写中文路径下的中文文件名的图片 import cv2 #定义一个叫cv_imread的函数来读取中文路径的图片,filePath是图片的完整路径 def cv_imread(filePath): #读取中文路径的图片 cv_img=cv2.imdecode(np.fro
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posted @ 2021-02-03 16:33 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2021年1月26日
Pytorch固定部分参数(只训练部分层)(增量训练)(few-shot learn)(迁移学习)
摘要: 在迁移学习中我们经常会用到预训练模型,并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定,只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。 在pytorch 固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。 需要自己过滤 optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requi
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posted @ 2021-01-26 16:28 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2021年1月15日
Ubuntu双系统挂载硬盘无法mount
摘要: 方法1 关闭Win10快速启动功能 看到网上很多教程使用nfsfix修复磁盘,这样可能会造成磁盘内容损坏的严重后果。 其实是由于Windows10有快速启动功能,导致关机后磁盘没有完全释放,所以ubuntu只能通过只读方式mount。解决办法如下: 打开控制面板 进入电源选项 点击左侧 选择电源按钮
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posted @ 2021-01-15 15:39 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2020年11月18日
linux 查看内存的插槽数
摘要: linux查看内存的插槽数以及每条内存有多大 dmidecode|grep -P -A5 "Memory\s+Device"| grep Size | grep -v Range linux查看内存增援的最大内存容量 dmidecode | grep -P 'Maximum\s+Capacity'
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posted @ 2020-11-18 10:28 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2020年11月17日
Docker容器无法联网
摘要: 导致容器内无法联网的原因可能有好多种,我的解决方法是在创建容器时加上参数 --net host,令容器创建时共享主机的network namespace,即容器可以访问主机上所有的网络信息,这样容器内的网络配置就会和主机一模一样。 docker run --name DeepLearning --n
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posted @ 2020-11-17 14:41 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2020年11月13日
Torch 报错问题记录
摘要: 1、高版本模型在低版本环境运行Error Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 76, in <module> demo(args) File "demo.py", line 45, in demo model.load_st
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posted @ 2020-11-13 14:05 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2020年10月14日
torch& torchvision对应版本
摘要: torchtorchvisionpython master / nightly master / nightly >=3.6 1.6.0 0.7.0 >=3.6 1.5.1 0.6.1 >=3.5 1.5.0 0.6.0 >=3.5 1.4.0 0.5.0 ==2.7, >=3.5, <=3.8 1
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posted @ 2020-10-14 17:29 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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2020年9月15日
conda 导出环境/导入环境/导出base环境
摘要: conda info --envs 【1】Conda环境导出,导入(部分pip安装的module可能不会安装) 【2】Conda虚拟环境下pip安装的包的导出list,安装 1】 更换环境(如py36): source activate py36 导出当前环境: conda env export >
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posted @ 2020-09-15 21:34 戒骄戒躁-沉淀积蓄
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