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Web 服务器配置文档 1. 概述 本文档旨在描述 Web 服务器的配置方法，包括安装、配置和基本维护。 适用范围: 所有使用此 Web 服务器的开发人员和运维人员。 目标: 提供详细的配置步骤，方便新用户快速上手。 确保 Web 服务器安全、稳定、高效运行。 2. 安装 2.1 准备工作 操作系统 阅读全文
posted @ 2024-07-26 21:00
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使用Python进行简单的图像处理 概述 本文档将介绍如何使用Python进行简单的图像处理。我们将使用Pillow库来处理图像，并演示一些常见的图像操作，例如调整大小、裁剪、旋转和颜色转换。 安装Pillow 使用pip安装Pillow库： pip install pillow 导入库 在你的Py 阅读全文
posted @ 2024-07-26 20:00
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运维文档 - 服务器性能监控系统 1. 简介 本文档旨在提供关于服务器性能监控系统的概述，包括其功能、配置和使用指南。 2. 系统目标 该监控系统旨在: 实时监控服务器资源使用情况，例如 CPU、内存、磁盘和网络。 预警潜在问题，例如高负载、磁盘空间不足或网络连接故障。 提供历史数据分析，以便了解系 阅读全文
posted @ 2024-07-26 20:00
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数据分析平台搭建指南 1. 引言 本文档旨在为企业提供搭建数据分析平台的指南，涵盖平台架构、技术选型、部署实施和运维管理等方面的关键内容。 2. 平台架构 2.1 架构概述 本数据分析平台采用分层架构设计，包含数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据可视化层和应用层。 数据采集层: 负责从各种数据源 阅读全文
posted @ 2024-07-26 19:00
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服务器性能优化文档 1. 概述 本文档主要针对服务器性能优化方案进行介绍，旨在通过合理的配置和优化，提升服务器性能，降低资源占用，提高用户体验。 2. 性能问题分析 CPU占用率过高： 可能是系统进程过多、程序存在性能瓶颈、恶意攻击等原因导致。 内存使用率过高： 可能是程序内存泄漏、缓存机制不合理、 阅读全文
posted @ 2024-07-26 19:00
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使用Python进行数据可视化 1. 简介 本文档将介绍使用Python进行数据可视化的基础知识。我们将涵盖以下内容： Python数据可视化库的概述 创建基本图表（例如条形图、折线图、散点图） 使用颜色、形状和大小进行数据可视化的定制 使用Matplotlib创建交互式图表 2. Python数据 阅读全文
posted @ 2024-07-26 18:01
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MySQL 数据库备份与恢复 1. 概述 本文档描述了 MySQL 数据库的备份与恢复流程，旨在保障数据安全，应对意外情况。 2. 备份策略 时间频率: 每天进行一次全量备份，每小时进行一次增量备份。 备份类型: 全量备份、增量备份。 备份工具: mysqldump 备份目录: /backup/my 阅读全文
posted @ 2024-07-26 18:01
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使用 Python 构建 RESTful API 概述 本技术文档将指导你使用 Python 构建一个简单的 RESTful API。我们将使用 Flask 框架来实现 API，并使用 JSON 格式进行数据交换。 安装依赖 Python 3.6 或更高版本： 可以从官方网站下载安装。 Flask： 阅读全文
posted @ 2024-07-26 17:01
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服务器性能监控系统配置指南 1. 引言 本指南旨在详细介绍如何配置服务器性能监控系统，以便对服务器资源的使用情况进行实时监控，并及时发现潜在问题，保障系统稳定运行。 2. 系统架构 本监控系统采用以下架构： 监控代理: Prometheus 数据存储: InfluxDB 可视化界面: Grafana 阅读全文
posted @ 2024-07-26 17:00
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使用 Python 进行数据分析：入门指南 1. 简介 本指南将介绍如何使用 Python 进行数据分析，涵盖从数据加载到可视化分析的各个方面。 2. 必要的库 NumPy: 用于数值计算和数组操作。 Pandas: 用于数据处理和分析，提供 DataFrame 结构。 Matplotlib: 用于 阅读全文
posted @ 2024-07-26 14:00
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