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摘要： “工欲善其事，必先利其器”，如果说编程是程序员的手艺，那么IDE就是程序员吃饭的家伙了。一个优秀的IDE，最重要的就是在普通文本编辑之外，提供针对特定语言的各种快捷编辑功能，让程序员尽可能快捷、舒适、清晰的浏览、输入、修改代码。对于一个现代的IDE来说，语法着色、错误提示、代码折叠、代码完成、代码块 阅读全文

摘要： Basic data persistence and storage 在本文中，我们将探索OpenCV中存储和读取我们的数据的函数。在许多应用中，比如校准(calibration)或者机器学习，我们需要处理数据计算，就需要保存结果以备下一个执行阶段重新获取。为此，OpenCV提供了一个XML/YAM 阅读全文

摘要： 鼠标事件和滑动条控制在计算机视觉和OpenCV中非常有用，使用这些控件，用户可以直接与图形界面交互，改变输入图像或者变量的属性值。 程序运行效果如下： 阅读全文

摘要： 我们可以利用OpenCV读取视频文件或者摄像头的数据，将其保存为图像，以用于后期处理。下面的实例代码展示了简单的读取和显示操作： 在我们解释如何读取视频文件或者摄像头输入之前，我们需要首先介绍一个非常有用的新类，它可以用于帮助我们管理输入的命令行参数，这个类在OpenCV 3.0中被引入，被称为Co 阅读全文

摘要： 需要说明的是在OpenCV3中已经将imread()和imwrite()函数转移到imgcodecs模块中，因此读写图像时，需要包含imgcodecs.hpp头文件，但是highgui.hpp头文件中已经包含了该头文件，因此不用再显式包含了。 显示的图片效果如下： 阅读全文

摘要： 如果需要配置和检查我们工程中的所有依赖，那么可以选用CMake工具；但是，这并不是必须的，因为我们可以使用其他的工具或者是IDE(比如Makefiles或者Visual Studio)来配置我们的工程。然而，CMake是最好移植的方式来配置多平台的C++项目。 1. 基本用法 CMake使用名称为C 阅读全文

摘要： 本文翻译自开源图书“OpenCV by Example”中第1章中的“What can you do with OpenCV?”小节。 使用OpenCV，你几乎可以做任何你能够想到的计算机视觉任务。现实生活中的问题需要你使用OpenCV中的许多模块结合在一起来实现你想要的结果。因此，你只需要知道使用 阅读全文

摘要： 在我的上一篇文章“”中已经介绍了Linux下OpenCV的安装配置方法，在这里仅仅记录Mac上相对于Linux的一点点差异。 1. 安装依赖包 Mac上安装软件包使用的工具是brew，用此来替代Ubuntu中的apt-get即可。另外，Mac下有些包可能与Linux下的不同，因此需要重新寻找替代的解 阅读全文

摘要： 我们都知道，OpenCV是基于C++的开源计算机视觉库，但是从2.4.4版本开始提供了Java绑定，也就是说，我们也可以使用Java来开发基于OpenCV的计算机视觉应用。目前，最新的版本是3.1.0，在本文中将会介绍如何中Ubuntu 16.04上搭建OpenCV for Java的开发环境，假设 阅读全文

摘要： 迁移到Mac平台做开发后，需要有一系列的准备工作来使我们的工作更顺畅。 1. 安装Homebrew包管理器 苹果系统自带了一个包管理器，但是并不是很好用。现在，现在比较流行的是Homebrew，非常好用，只需要一个brew命令就可以轻松实现软件的安装和卸载操作，类似于Ubuntu中的apt-get工 阅读全文