摘要:
一.混淆矩阵 (一).简介 在人工智能中,混淆矩阵(confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵。在图像精度评价中,主要用于比较分类结果和实际测得值,可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相 阅读全文
posted @ 2018-04-07 15:32
Jeff-Zhouxiaolong
阅读(10280)
评论(1)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号