redis高频问题--分布式锁使用场景🔒

redis分布式锁使用场景

场景一：抢购优惠券，造成超买

单个服务器，加锁

集群部署

机群需要添加分布式锁，可以在不同的服务器下加锁

redis分布式锁实现原理

主从数据的一致性

CAP理论

在分布式中有一种理论叫CAP理论，C表示数据一致性，A表示系统可用性，P表示分区容错性，提出这个理论的人也指出了CAP这三者间只能有两个同时成立。

AP：对于一些对一致性要求较低、需要保证系统的高可用性和持续可用性的应用场景。适用于社交媒体，AP不会影响用户体验，能保证系统的正常运行；
在面对网络分区时，AP系统会牺牲一致性，允许系统中的数据存在短暂的不一致。

CP：保证了数据的一致性。适用于一些强一致性要求较高、可以容忍短暂的不可用性的应用场景，
缺点就是在在发生网络波动时，会导致服务不可用，需要等到数据一致后，才能让用户正常访问，所以会影响用户体验。

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