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LR233

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2022年11月4日

SVC的核函数

摘要: 1、解释 分类模型。 2、导包 from sklearn.svm import SVC 3、核函数介绍 3.1、linear:线性核函数,是在数据线性可分的情况下使用的,运算速度快,效果好。不足在于它不能处理线性不可分的数据。3.2、poly:多项式核函数,多项式核函数可以将数据从低维空间映射到高维 阅读全文

posted @ 2022-11-04 15:54 LR233 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)

2、cross_val_score()

摘要: 1、解释 交叉验证评分。在分割完数据集后,我们训练模型,那模型的表现怎么比较,我们可以使用这个函数来看模型的评分。 2、导包 from sklearn.model_selection import cross_val_score 3、 阅读全文

posted @ 2022-11-04 14:45 LR233 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)

1、RepeatedStratifiedKFold

摘要: 1、解释 重复分层K折交叉验证器 2、导包 from sklearn.model_selection import RepeatedStratifiedKFold 3、参数介绍 n_splits:int, default=5。折数。必须至少为2。 n_repeats:int, default=10。 阅读全文

posted @ 2022-11-04 14:38 LR233 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)

 
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