3、池化层
摘要：
1、池化层Pooling 1.1、降采样，减少计算负荷、内存使用、参数数量（防止过拟合），减少图像的数据量，提升识别效率（将线条组合起来，就可以识别局部图像） 主要是针对全连接层的参数减少，将全连接层上传神经元个数变少，特征图大小变小 1.2、减少输入图片大小也使得神经网络可以经受一点图片平移，不受 阅读全文
posted @ 2022-10-27 11:06 LR233 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
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