2018年8月11日
吴恩达深度学习课程笔记
摘要： 神经网络和深度学习 课程 1-1深度学习概述 2-1 神经网络的编程基础 2-2 逻辑回归代价函数与梯度下降 2-3 计算图与逻辑回归中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 向量化逻辑回归 2-6 向量化 logistic 回归的梯度输出 2-7 Python 中的广播 2-8 关于 python _ 阅读全文
posted @ 2018-08-11 17:42 刘-皇叔 阅读(11697) 评论(0) 推荐(4)