2016年10月13日
机器学习笔记----最小二乘法，局部加权，岭回归讲解
摘要： 前情提要：关于logistic regression，其实本来这章我是不想说的，但是刚看到岭回归了，我感觉还是有必要来说一下。 一:最小二乘法 最小二乘法的基本思想：基于均方误差最小化来进行模型求解的方法。在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的欧氏距离之和最小。就是说让你 阅读全文
posted @ 2016-10-13 13:57 刘岩-- 阅读(7253) 评论(2) 推荐(1) 编辑