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摘要： 关于反走样，这篇硕士论文进行了总结和创新。创新部分没有代码，我也没有验证这篇论文的创新点，因此摘录下其总结部分。 《绪论》 国内外研究现状中，包含了基本图形（直线、圆、椭圆）的反走样绘制现状和二维裁剪的现状。 论文的研究内容与创新点，点明文章将从以下3点创新： a、利用DDA和Wu算法测增量思路，以 阅读全文

摘要： 损失函数与代价函数：目前理解是损失函数就是代价函数，且在损失函数的基础上进行梯度下降，找到最优解。 损失函数：根据目标模型的不同，会分为回归损失函数，逻辑回归分类损失。 MSE损失函数：度量特征图之间的距离，目标是提取特征图推理一致性。平均平方误差（mean square error）。MAE损失函 阅读全文

摘要： facebook AI 出品 之前的关键点论文大多是在静态图片上进行关键点识别，作者的工作是在不完全标注的视频序列中识别关键点，方法是每k帧进行一次关键点标注，标注的帧和某帧未标注的帧进行特征的warping，进行预测标注帧的结果，利用标注帧的结果反向优化未标注帧的关键点结果。 《摘要》 现在视频中 阅读全文

摘要： 很久前就想开始学习记录本文阅读笔记，一直在整理它的代码，拖到现在。 《摘要》 Long-range dependencies can capture useful contextual information to benefit visual understanding problems. “大（ 阅读全文

摘要： 借助于高分辨率图像提升低分辨率图像的识别性能。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.10027v1.pdf 目前无开源代码 创新点： 1、在模型上在胶囊网络的基础上添加了卷积层，可进行很低分辨率图像的识别； 2、提出了两个损失函数指导VLR（very low resolu 阅读全文

摘要： 1、类 类是c代码中必不可少的一部分。大型项目中，cpp文件都有对应的头文件。在头文件中声明及部分定义类，方便类之间的继承、调用等。 声明类的时候，需要注意的有，public，private，成员函数声明（需要函数类型，参数，后面加分号，不需要实现的大括号），inline关键字修饰的函数（类在调用该 阅读全文

摘要： 一、特征 1、提取 （1）不同大小卷积核 常用大小的卷积核有1x1,3x3,5x5，1x1的卷积核多用来改变通道数，从而改变计算量；3x3的卷积核常用于提取特征，比5x5常见；7x7的卷积核用于需要关注空间特征时候，且不会过多使用。 模型（卷积层）参数：输入 W x H x C, 卷积核 KxK，输 阅读全文

摘要： 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 1、动机 anchor free 和 proposal free anchor-based的弊病在于： ①模型计算量上，一个特征图像素点取很多个不同尺寸的候选框，正负样本失调、训练时计算所有候选框的IOU耗费计算力 ②有很多需要优化的超参数 an 阅读全文

摘要： 2、元祖tuple 阅读全文

摘要： 在使用百度的AI开放平台时，不熟悉网页请求这类知识，遇到使用不畅的问题，借鉴了网上两个人的经验，最后实现了更直白的代码。 主程序： 直接用python执行该程序就可以获得关键点识别结果，access token获得需要的代码： 其中的client_id和client_secret分别是注册百度平台时 阅读全文