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清风紫雪
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2021年3月13日
常见机器学习模型总结
摘要: 一、机器学习模型按照可使用的数据类型分为监督学习和无监督学习两大类。 1-监督学习主要包括用于分类和用于回归的模型: 1)分类:线性分类器(如LR)、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、K近邻(KNN)、决策树(DT)、集成模型(RF/GDBT等) 2)回归:线性回归、支持向量机(SVM)、K
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posted @ 2021-03-13 17:48 清风紫雪
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