2021年1月29日
Tensorflow-各种优化器总结与比较
摘要： 优化器总结 机器学习中，有很多优化方法来试图寻找模型的最优解。比如神经网络中可以采取最基本的梯度下降法。 梯度下降法(Gradient Descent) 梯度下降法是最基本的一类优化器，目前主要分为三种梯度下降法：标准梯度下降法(GD, Gradient Descent)，随机梯度下降法(SGD, 阅读全文
posted @ 2021-01-29 19:56 清风紫雪 阅读(2306) 评论(1) 推荐(1)