摘要: 朴素贝叶斯算法 朴素 假定特征与特征之间是相互独立的 贝叶斯公式 公式分为三个部分: P(C):每个文档类别的概率(某文档类别数/总文档数量) P(W│C):给定类别下特征(被预测文档中出现的词)的概率P(F1,F2,…) 预测文档中每个词的概率 计算方法:P(F1│C)=Ni/N (训练文档中去计 阅读全文
posted @ 2021-01-19 22:10 清风紫雪 阅读(395) 评论(0) 推荐(1)