2021年1月18日
机器学习3-分类算法
摘要： 数据集介绍与划分 数据集的划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分： 训练数据：用于训练，构建模型 测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 划分比例： 训练集：70% 80% 75% 测试集：30% 20% 30% API sklearn.model_selection.train_te 阅读全文
posted @ 2021-01-18 23:04 清风紫雪 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)