低代码 + AI 究竟好用吗？

如今，AI 技术蓬勃发展，低代码平台与之融合成为趋势，不过实际应用中是利弊共存，值得深入探讨。

 

在融合方面，不少低代码平台受底层框架局限，与 AI 融合存在问题。虽说其 AI 能用自然语言等生成页面，在简单场景有帮助，但碰上复杂业务逻辑，像复杂算法、独特交互或与第三方系统深度集成时，AI 生成的代码常需大量手动修改，甚至无法实现功能，得额外开发，这让开发工作量和难度大增。

性能上，低代码平台的 AI 功能对比传统编码有不足。处理大量实时数据、复杂运算或多用户请求时，AI 生成代码运行效率低，会使页面加载变慢、响应时间变长，影响用户体验。而且多数平台不能可视化修改代码，限制了开发灵活性。

然而，平台对 AI 功能的发挥很关键。若能整合资源，AI 助手可凭借对组件特性等的解析，制定合理调用策略，像搭建用户登录界面时自动匹配组件，以此提升开发效率。

 

 

Joker 可视化开发平台在低代码与 AI 融合上表现出色。它采用面向对象与组件化编程，方便构建各类界面；框架扩展性强，能应对多元业务场景；组件库丰富，可减少开发工作量；开发工具完备且响应灵敏；自带低代码平台降低门槛，便于更多人参与开发。

总之，低代码 + AI 虽有不足，但前景广阔，期待后续融合更成熟，更好助力企业数字化转型。