哈希表（散列表）

一、写在前面的

数组寻址容易，插入和删除困难；而链表寻址困难，但插入和删除容易；结合以上两点，衍生出哈希表结构。

比如在一个动态查找问题中，可以利用AVL树解决，但AVL树更擅长处理数字之间的比较，而变量名之间的比较是字符串之间的比较，字符串之间的比较需要一个一个地比较，比数字之间的比较复杂的多，如果我们可以把字符串通过某种函数（散列函数）转化成数字，然后比较字符串就可以转化成比较两个数字，可以大大提高比较的速度。

二、散列（Hashing）的基本思想：

（1）以关键字key为自变量，通过一个确定的函数（散列函数）计算对应的函数值 h（key），作为数据对象的存储地址。

（2）可能不同的关键字会映射到同一个散列地址上，即 h（key_i）= h(key_ j )，称为“冲突（collision）”，需要某种解决冲突策略。

 

性能分析由于思维导图插入公式比较困难，这里另写出来：

性能分析主要是由平均查找长度（ASL）来度量的，用来度量散列表查找效率即成功或者不成功，关键词的比较次数，取决于冲突的多少，而影响冲突的因素有：散列函数是否均匀、处理冲突的方法、散列表的装填因子α，下面讨论不同的冲突处理方法、装填因子对效率的影响

（1）线性探测

（2） 平方探测法、双散列法

 （3）分离链接法的查找性能