小kk_p - 博客园

2022年4月

深度学习模型量化

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/440401538 阅读全文

posted @ 2022-04-13 16:36 小kk_p 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

模型量化-对称量化和非对称量化

摘要： https://blog.csdn.net/u010420283/article/details/114483073 阅读全文

posted @ 2022-04-13 16:30 小kk_p 阅读(404) 评论(0) 推荐(0)

通俗易懂谈强化学习

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/150451604 阅读全文

posted @ 2022-04-13 11:55 小kk_p 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

rpn模块

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/81136372 阅读全文

posted @ 2022-04-12 21:15 小kk_p 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

np.random.choice（）的用法

摘要： #numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) #从a(只要是ndarray都可以，但必须是一维的)中随机抽取数字，并组成指定大小(size)的数组 #replace:True表示可以取相同数字，False表示不可以取相同数字 #数组阅读全文

posted @ 2022-04-11 23:04 小kk_p 阅读(203) 评论(0) 推荐(0)

np.array中的[::-1]的一点理解

摘要：一维时：反向排列 import numpy as np x1 = np.array([3,4,5,6,7,4,2]) print(x1.argsort()[::-1]) print(x1.argsort()) #从小到大排序 order = x1.argsort()[::-1] y = x1[or 阅读全文

posted @ 2022-04-10 15:09 小kk_p 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)

如何增加深度学习模型的泛化能力(L1/L2正则化，dropout，数据增强等等)

摘要：这是专栏《AI初识境》的第9篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。今天来说说深度学习中的generalization问题，也就是泛化和正则化有关的内容。作者&编辑 | 言有三 1 什么是generalization 机器学习方法训练出来一个模型，希望它不仅仅是对于已知阅读全文

posted @ 2022-04-09 18:08 小kk_p 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0)

深度学习中的网络剪枝（pruning）简介

摘要： https://www.jianshu.com/p/76885bef9671 阅读全文

posted @ 2022-04-09 11:45 小kk_p 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)

常用激活函数

摘要： Sigmoid函数 Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称为S型生长曲线。在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间 [2] 。公式如下函数图像如下 Sigmoid 图像 Tanh函数 Tanh是双曲函数中的一阅读全文

posted @ 2022-04-09 11:31 小kk_p 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

部署系列——神经网络INT8量化教程第一讲！

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/405571578 这是那会的一篇文章，略显稚嫩哈哈：一步一步解读神经网络编译器TVM(二)——利用TVM完成C++端的部署转眼间过了这么久啦，神经网络量化应用已经完全实现大面积落地了、相比之前成熟多了！我工作的时候虽然也简单接触过量化阅读全文

posted @ 2022-04-09 00:04 小kk_p 阅读(3660) 评论(0) 推荐(1)

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