小kk_p - 博客园

2022年9月

VAE生成模型

摘要： https://blog.csdn.net/kittyzc/article/details/124682802 阅读全文

posted @ 2022-09-01 17:04 小kk_p 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

2022年8月

使用PyTorch冻结模型参数的方法

摘要： https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/115579791 阅读全文

posted @ 2022-08-25 15:06 小kk_p 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)

C++11：原子交换函数compare_exchange_weak和compare_exchange_strong

摘要： https://blog.csdn.net/feikudai8460/article/details/107035480/ 阅读全文

posted @ 2022-08-22 22:33 小kk_p 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

ResNet王者归来：ImageNet上刷新到80.7！

摘要： https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd6d2b0 阅读全文

posted @ 2022-08-19 11:05 小kk_p 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)

加载预训练模型修改类别数与不修改类别数

摘要： #不修改类别数checkpoint = torch.load("./save_model_other/best_model_pre.pth") print(checkpoint.state_dict().keys()) model.load_state_dict(checkpoint.state_d 阅读全文

posted @ 2022-08-16 15:19 小kk_p 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)

pytorch 单卡加载多卡模型module

摘要： ''' 实际上就是字典的操作，那么字典的操作，哪些层不要，打印出层的名字就可以了，例如模型参数的某些层的权重不要，那么重构一个字典参数就可以了，for k in torch.load("**.pth').keys(): 打印出来按照名字删除键值对，所以字典的pop删除操作也是可以的，多卡训练阅读全文

posted @ 2022-08-08 13:42 小kk_p 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)

2022年7月

【pytorch】常用图像处理与数据增强方法合集（torchvision.transforms）（详细）

摘要： https://www.cnblogs.com/ghgxj/p/14219097.html 阅读全文

posted @ 2022-07-12 14:51 小kk_p 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

python使用opencv将Labelme生成的分割图转化成二值化分割图

摘要： https://blog.csdn.net/weixin_46716951/article/details/123657721 labelme分割图转为二值图： import cv2 import os def convert_png2seg(input_dir,output_dir): files 阅读全文

posted @ 2022-07-05 15:30 小kk_p 阅读(896) 评论(0) 推荐(0)

DeeplabV3++语义分割训练自制数据集

摘要： https://blog.csdn.net/HUASHUDEYANJING/article/details/123959970 阅读全文

posted @ 2022-07-05 15:05 小kk_p 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

两阶段深度学习中的两阶段是指什么意思？

摘要：在CV领域，两阶段通常指两阶段目标检测算法，俗称2-stage。以最为经典的2-stage算法Faster R-CNN为例进行说明：第一阶段是为了区分前景和背景，仅做二分类，同时回归得到前景所在的区域范围，称作RoI(Region of Interest)，通常用矩形框表示，俗称bbox (bo 阅读全文

posted @ 2022-07-04 15:48 小kk_p 阅读(1740) 评论(0) 推荐(0)

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