摘要： 决策树本质就是从训练数据集中归纳出一组分类规则，通过训练与数据集矛盾较小的决策树，同时具有较好的泛化能力。 通常该算法是一个递归的选择最优特征，并根据该特征对训练数据集进行分割，使得对各个子数据集具有较好的分类的过程。最开始将所有特征都放置在根结点， 选择最优特征，按照特征将训练集进行划分，使各子集 阅读全文