喵小喵~

2019年12月9日

摘要：原理: https://www.cnblogs.com/nowgood/p/cannyedge.html #include #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2,gray_src; char* INPUT_WIN = "input image"; char* OUT... 阅读全文

posted @ 2019-12-09 14:51 喵小喵~ 阅读(810) 评论(0) 推荐(0)

图像边缘检测拉普拉斯算子

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2,gray_src; char* INPUT_WIN = "input image"; char* OUTPUT_WIN = "binary ima 阅读全文

posted @ 2019-12-09 14:11 喵小喵~ 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)

图像边缘检测，sobel，scharr

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2,gray_src; char* INPUT_WIN = "input image"; char* OUTPUT_WIN = "binary ima 阅读全文

posted @ 2019-12-09 11:48 喵小喵~ 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)

卷积的边缘像素填充

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2,gray_src; char* INPUT_WIN = "input image"; char* OUTPUT_WIN = "binary ima 阅读全文

posted @ 2019-12-09 10:11 喵小喵~ 阅读(819) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月7日

图像的二值化

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2,gray_src; char* INPUT_WIN = "input image"; char* output_title = "binary i 阅读全文

posted @ 2019-12-07 20:27 喵小喵~ 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)

图像的上采样和下采样

摘要： #include #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2; //膨胀腐蚀的应用:消除噪声 int main() { //原图 src = imread(".//pic//kate.png", IMREAD_UNCHANGED); char*... 阅读全文

posted @ 2019-12-07 17:36 喵小喵~ 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0)

膨胀腐蚀的应用:消除噪声

摘要：效果图: 代码: 阅读全文

posted @ 2019-12-07 15:05 喵小喵~ 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)

形态学操作,开操作,闭操作,形态学梯度,顶帽,黑帽

摘要： #include #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat src, dst,dst2; //开操作:先腐蚀,再膨胀 //闭操作:先膨胀,再腐蚀 int main1() { //原图 src = imread(".//pic//1.png",IMREAD_UNCHANGED); ... 阅读全文

posted @ 2019-12-07 14:26 喵小喵~ 阅读(575) 评论(0) 推荐(0)

opencv形态学操作，膨胀与腐蚀

摘要：先膨胀再腐蚀消除裂痕：代码：阅读全文

posted @ 2019-12-07 10:24 喵小喵~ 阅读(553) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月6日

均值模糊,高斯模糊,中值模糊,双边模糊

摘要： #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; const int g_nTrackbarMaxValue = 9; //定义轨迹条最大值 int g_nTrackbarValue; //定义轨迹条初始值 int g_nKerne 阅读全文

posted @ 2019-12-06 18:42 喵小喵~ 阅读(931) 评论(0) 推荐(0)

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